據(jù)德國工程師、世界經(jīng)濟(jì)論壇創(chuàng)辦人Klaus Schwab「第四次工業(yè)革命」(The Fourth Industrial Revolution)一書主張，第一次工業(yè)革命(1784年起)以蒸汽機(jī)刷新了制造業(yè)模式，從此工廠大量冒現(xiàn);第二次(1870年起)開拓了電力及分工量產(chǎn)，革命里程碑是汽車的實際商業(yè)化;第三次(1969年起)實現(xiàn)了電子化及自動化，電腦逐步進(jìn)駐生活各個層面并成為提升生產(chǎn)力的工具;現(xiàn)今則是第四次工業(yè)革命，以「虛擬實體化」的科技如智能機(jī)器、無人駕駛、3D印刷、大數(shù)據(jù)、生物科技等重塑世界。不過實質(zhì)而言有何影響?我們在此文中淺談一下制造業(yè)五大趨勢：

　　1.電腦模擬工序

　　在日益發(fā)達(dá)的電腦模擬技術(shù)下，用電腦模擬世界已經(jīng)不是什么難題。有一家名叫Improbable的創(chuàng)新企業(yè)便野心勃勃企圖創(chuàng)造一比一模擬世界，并希望在其中施行各種跨學(xué)科實驗。企業(yè)利用新科技模擬制造過程，并據(jù)此調(diào)整工序，即能減省人手時間，成品更精準(zhǔn)。另外，現(xiàn)時亦有制造商采用擴(kuò)增實境(augmented reality)，簡稱AR，利用這種技術(shù)，各地工程師得以遙距「虛擬實測」，即時網(wǎng)上交流又能節(jié)省時間及交通成本。

　　2.量產(chǎn)3D打印

　　由掌上玩具到住人大屋，3D打印都做得到。一般3D打印物料以循環(huán)塑料為主，既收環(huán)保之效，亦能減省組裝、縫制等工序;一部機(jī)器即能完成所有工序，調(diào)低制作門坎之余，設(shè)計空間變得更大;即使需要替換部件，亦毋須動用工廠生產(chǎn)線及交通資源。綜觀而言，3D打印的量產(chǎn)潛力巨大。

　　3. 云端工廠

　　智能感測器(smart sensor)從監(jiān)測工業(yè)運(yùn)作中搜集有用數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)化為測量指標(biāo)，并據(jù)此協(xié)調(diào)不同機(jī)器，甚至具備自我糾錯功能，相當(dāng)于大數(shù)據(jù)與保險絲的結(jié)合。配合云計算(cloud computing)，物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things)的數(shù)據(jù)便能物盡其用，制造商可全面審視生產(chǎn)層面的所有因素，大大提升生產(chǎn)效率。

　　4.自動化

　　自動化是另一工業(yè)重要趨勢，據(jù)日本經(jīng)濟(jì)新聞與金融時報聯(lián)合調(diào)查顯示，2,000種人類工作之中，有三分一可被機(jī)械化取代，在先進(jìn)國家如日本，整體比率更高達(dá)五成。自動化能促進(jìn)生產(chǎn)效率，提高工序的準(zhǔn)確度。隨著人工智能技術(shù)發(fā)展，新一輪機(jī)械人性能更強(qiáng)，憑借聲控及圖象辨識等技術(shù)，亦比以往更易操縱。

　　5.人力化

　　自動化雖加劇部分行業(yè)的失業(yè)問題，但亦帶來其他就業(yè)機(jī)會。業(yè)內(nèi)不少專家表示，全面自動化一來安全成疑，二來會帶來各種社會及技術(shù)問題，因此未來的機(jī)械化將以輔助角色為主，而非取代人力。現(xiàn)時程序編碼員及數(shù)據(jù)分析師如此吃香，亦是出于同一邏輯：未來社會需要能駕馭科技的人。